📌 はじめに｜AI時代に備える！これからの品質保証に本当に必要なスキルとは？
いま、ソフトウェア開発の現場には、GitHub CopilotやChatGPT、Testim、mablといったAIツールの波が押し寄せています。
コードの自動生成だけでなく、要件チェックやテストケース生成、障害の異常予兆まで――
品質保証もAIに担わせる時代が、すでに始まっているのです。
でも私は、ある疑問を持ちました。
「人間はこの変化の中で、何をすべきなのか？」
✅ AIで“今できること”と“これからできること”
💡 すでにAIで実現できること
- コードの自動生成・レビュー支援
- テストシナリオの生成とUI自動テスト
- 品質データの異常検知と予測
これはまさに、繰り返し可能な作業や、明確なルールがある領域です。
💡 今後AIが担うようになること
- 品質劣化の予兆検出（バグ傾向・レビュー内容の変化）
- 過去のプロジェクトナレッジを活用した判断支援
- 要件・実装・テスト間の整合性レビューの補助
AIは「異変に気づく」ことには強くなっていきます。
でも、それを“どう捉えるか” “どう活かすか”は、まだ人間の役割です。
✅ AIでは難しい、人にしかできない品質スキル
私はこの進化を見て、改めて感じました。
JCSQE中級で学んだことは、まさに「人にしかできない領域」だったのだと。
たとえば――
| 領域 | 人間にしかできないスキル |
|---|---|
| 品質構想力 | “何を守るか”“なぜ必要か”を言語化する力 |
| リスク感知力 | 数字に現れない“兆し”に気づく直感と経験 |
| 合意形成力 | 多様な立場と「品質」を語り、納得をつくる力 |
| AI活用設計力 | どこまで任せて、どこに人が関与すべきかを判断する力 |
✅ JCSQE中級で鍛えられた「未来を読む力」
中級試験では、「品質問題の抽出」と「改善提案」の記述力が問われます。
ここで問われるのは、現場を構想し、リスクを先読みする思考力。
これはAIにはまだ難しい、“未来を読む力”です。
私はこの学びを経て、プロジェクトの“空気”から微かな兆しを感じ取るようになりました。
- 「バグは減っているけど、指摘の質が下がっている…？」
- 「レビューが大人しすぎる…？」
そんな違和感こそ、リスクの予兆です。
この感性は、経験と構造的な思考が融合して初めて育まれるものだと思います。
✅ AI時代に求められる“品質を語れる人”へ
これからの品質保証で重要なのは、
AIに任せることと、人間がやるべきことを見極められる人材です。
- 過去の延長ではなく、未来に対する構想ができる
- 現場の違和感を拾い、意味づけし、共有できる
- チームの中で品質について“言葉で語れる”存在になる
こうした力は、JCSQE中級での学びと実践を通して、確実に身につけることができます。
📌 まとめ｜AIではできない品質保証を、あなたに
品質保証の世界は、今まさに変わろうとしています。
でもその中でも、人間の価値が消えるわけではありません。
むしろ、人間にしかできない構想力・感性・対話力こそが、
これからの品質保証を進化させる鍵になるのだと思います。
JCSQE中級は、そのスタートラインに立つための力をくれました。
あなたも、“品質を語れる技術者”として、AIと共に未来をつくっていきませんか？
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