はじめに
AIエンジニアという言葉を聞くと、多くの人はプログラミングや最新技術など、テクニカルスキルを思い浮かべるのではないでしょうか。
私も最初はそう考えていました。
しかし、AIについて学び、実際に使ってみる中で、一つの疑問が生まれました。
「シニアの強みは、本当にAIの知識なのだろうか。」
今回は、この疑問について自分なりに整理してみたいと思います。
なぜ興味を持ったのか
私は60代になってからAIに興味を持ちました。
最初は、若い人の方がAIを使いこなせるのではないかと思っていました。
でも考えてみると、私には35年以上積み重ねてきた業務経験があります。
品質管理や業務改善、システム開発で培った経験は、若い人には簡単に身に付けられるものではありません。
そう考えたとき、「経験をAIにどう生かすか」がシニアの強みになるのではないかと思うようになりました。
調べて分かったこと
企業がAIを導入する目的は、AIを使うことではありません。
業務を改善し、新しい価値を生み出すことです。
そのためには、現場を知り、課題を見つけ、改善策を考えられる人が必要です。
AIは答えを出すことはできますが、「何を改善すべきか」を決めるのは人です。
経験があるからこそ、AIへ適切な問いを投げかけられるのだと感じました。
実際に試したこと・今後試したいこと
私はこれまでのSE経験や品質管理の考え方を、AIで整理することを始めています。
また、ブログを書くことも、自分の経験をAI資産へ変える取り組みの一つだと考えています。
今後は、自分の経験を棚卸しし、
「この経験はAIでどう活用できるのか」
という視点で一つずつ整理していきたいと思います。
私の考え
今回考えてみて、「経験があること」と「経験を価値に変えられること」は違うと感じました。
経験を持っているだけでは十分ではありません。
その経験をAIと組み合わせ、課題解決や新しい価値につなげられて初めて強みになります。
私は、シニアAI人材とは「経験をAI資産へ変え、その経験を人や企業の役に立つ価値へ変えられる人」だと考えています。
若い人と同じ土俵で競う必要はありません。
経験という財産をAIで増幅させることこそ、シニアならではの強みだと思います。
今回のSTEP UP
今回の記事を書いて、「経験が強み」ではなく、「経験をAIで価値に変えることが強み」という考え方に整理できました。
これからは、自分の経験を棚卸しし、AIで活用できる資産へ変えていきたいと思います。
次のSTEP
次回は、「経験をAI資産へ変える方法」について考えてみたいと思います。
どの経験を残し、どのように整理すれば、人や企業の役に立つAI資産になるのかを掘り下げていきます。
読者への問いかけ
皆さんは、自分の経験をどんな形で次の世代や仕事に生かしたいと思いますか。
AIは経験を置き換える存在でしょうか。
それとも経験をさらに価値あるものへ変える道具でしょうか。
ぜひ皆さんの考えも聞かせてください。
まとめ
AI時代だからこそ、シニアの経験は意味を失うのではなく、新しい価値へ変えられる可能性を持っています。
私も、自分の経験をAI資産へ変えながら、一歩ずつシニアAI人材を目指してSTEP UPしていきたいと思います。
