はじめに
前回の記事では、
AI人材とはAIツールを知っている人ではなく、
AIを活用して価値を生み出せる人ではないか、
という考えを整理しました。
では、
そのAI人材に求められるものは、
若手とシニアで同じなのでしょうか。
今回は、
私なりにその違いについて考えてみたいと思います。
なぜ興味を持ったのか
AI人材という言葉を聞くと、
最新技術に詳しい若い人を思い浮かべることがあります。
確かに、
新しい技術を素早く学ぶ力は若手の大きな強みです。
しかし、
シニアも同じ土俵で競う必要があるのでしょうか。
私は、
求められる役割そのものが違うのではないかと思うようになりました。
調べて分かったこと
企業がAIを導入する目的は、
AIを使うことではありません。
業務を改善すること。
新しい価値を生み出すこと。
そのためには、
AIの知識だけではなく、
業務そのものを理解していることも重要です。
若手は、
新しい技術への適応力が強みです。
一方で、
シニアには長年培った業務知識や判断力があります。
どちらが優れているという話ではなく、
役割が違うのだと感じました。
今後試したいこと
私はこれから、
AIツールを増やすことよりも、
自分の経験とAIをどう組み合わせられるかを試してみたいと思っています。
例えば、
長年のSE経験。
品質管理。
業務改善。
これらの経験をAIと組み合わせることで、
シニアだからこそ提供できる価値があるのではないかと考えています。
私の考え
今回整理してみて、
若手とシニアでは目指すAI人材像が違うと思いました。
若手は、
新しい技術を素早く習得し、
AIを自在に使いこなす力が強みです。
一方、
シニアは、
経験をAIで増幅させることが強みになります。
つまり、
シニアAI人材とは、
「経験 × AI」で新しい価値を生み出す人。
私はこの考え方が、
自分に最も合っているように感じました。
若手と同じになる必要はありません。
シニアだからこそ提供できる価値を磨けば良いのだと思います。
今回のSTEP UP
今回の記事を書いて、
シニアAI人材とは、
AIの専門家ではなく、
経験をAIで価値に変えられる人だという考えが明確になりました。
私自身が目指す方向性も、少しはっきりしてきました。
次のSTEP
次回は、
「シニアの強みは経験なのか」
について考えてみたいと思います。
経験とは何なのか。
AI時代でも本当に武器になるのか。
さらに掘り下げて整理していきたいと思います。
読者への問いかけ
皆さんは、
AI時代にシニアの一番の強みは何だと思いますか？
知識でしょうか。
経験でしょうか。
それとも別の何かでしょうか。
ぜひ皆さんの考えも聞かせてください。
まとめ
若手とシニアでは、
AI人材に求められるものは同じではないと感じました。
シニアには、
経験という大きな財産があります。
その経験をAIと組み合わせることで、
新しい価値を生み出せる人。
それが私の考える「シニアAI人材」です。
これからも、その姿を目指して一歩ずつSTEP UPしていきたいと思います。
