はじめに
AIブームと言われる今、
「AIを学ばなければ時代に取り残される」
という言葉をよく耳にします。
私も60代になってAIを学び始めました。
しかし、
AIについて学べば学ぶほど、
一つの疑問が大きくなってきました。
シニアは、
若い人と同じ学び方を目指す必要があるのでしょうか。
今回は、
私が考えるシニアのAI活用術について整理してみたいと思います。
なぜ興味を持ったのか
AIというと、
最新技術やプログラミングなど、
テクニカルスキルを思い浮かべる人が多いと思います。
私も最初はそう考えていました。
しかし、
35年以上SEとして働いてきた経験を振り返ると、
私が本当に提供できる価値は、
最新技術そのものではなく、
現場を知り、
課題を見つけ、
改善を積み重ねてきた経験なのではないかと思うようになりました。
調べて分かったこと
企業がAIを導入する目的は、
AIを使うことではありません。
業務を効率化し、
新しい価値を生み出すことです。
そのためには、
AIの知識だけではなく、
業務を理解している人が必要です。
つまり、
シニアには、
経験をAIで増幅させる役割があるのだと感じました。
実際に試したこと・今後試したいこと
私は今、
ブログを書きながら、
自分の経験をAIで整理することを続けています。
品質管理。
業務改善。
システム開発。
これまで積み重ねてきた経験を、
AIを活用して言語化し、
人に伝わる形へ変えることを試しています。
今後は、
経験を棚卸しし、
AIで活用できる「資産」として整理していきたいと思っています。
私の考え
今回整理してみて、
シニアが目指すべきAI活用術は、
若い人のように新しいツールを追い続けることではないと思いました。
私たちには、
長年積み重ねてきた経験があります。
AIは、
その経験をより価値あるものへ変えるための道具です。
私は、
シニアAI人材とは、
「経験をAIで価値へ変えられる人」
だと考えています。
だからこそ、
若い人と同じ土俵で競う必要はありません。
経験という財産を生かすことこそ、
シニア最大の強みなのだと思います。
今回のSTEP UP
今回の記事を書いて整理できたのは、
シニアが学ぶべきなのはAIそのものではなく、
自分の経験をAIでどう価値へ変えるかという考え方でした。
私自身が進むべき方向も、
より明確になったように感じています。
次のSTEP
次回は、
「必要なスキルは何か」
について考えてみたいと思います。
シニアAI人材にとって、
必要なスキルは何か、
掘り下げていきたいと思います。
皆さんへの問いかけ
皆さんは、
AI時代に、
自分の経験をどのように生かしたいと思いますか。
AIは経験を置き換える存在でしょうか。
それとも経験をさらに価値あるものへ変える道具でしょうか。
ぜひ皆さんの考えも聞かせてください。
まとめ
AI時代だからこそ、
シニアの経験には新しい価値があります。
経験をAIと組み合わせることで、
仕事も人生も、
さらに豊かなものへ変えていけるかもしれません。
私もこれから、
経験をAI資産へ変えながら、
シニアAI人材を目指して一歩ずつSTEP UPしていきたいと思います。
